蔡新元博士，教授，现任华中科技大学建筑与城市规划学院副院长，博士生导师，数字光影技术湖北省工程研究中心主任，中组部国家级专家，教育部动画数字媒体专业教指委委员，教育部新世纪优秀人才，德国国立卡尔斯鲁厄艺术与设计大学客座教授，中央美术学院视觉艺术高精尖中心特聘教授，湖北省动画协会副会长，中国工业设计协会信息交互专委会副主任，中国建筑装饰协会文化科技委副会长，中国媒体建筑学会副主任等。先后完成了“国庆70周年’光耀湖北’彩车”“武汉长江大桥灯光秀”等多项重点文化与科技融合工程。
《设计》：设计师应当如何应对信息社会的新常态？
蔡新元：随着数字技术的介入，我们进入了信息社会，信息社会的一个非常重要的特征实际上是透过更先进的信息传递的手段，让更多的人建立一个相互联系的网络。所以在数字化数字媒体的时代，设计师的职能变成了设计创意工作的组织者和联络者。某种程度上来讲，设计师的跨领域的协作能力变成了一个非常重要的能力，当代设计师应该考虑如何在技术的发展的当下寻找跨界合作与共存的平衡点，尊重历史和传统，应用技术的优势，以合作共存的心态去面对今天的技术世界。所以可以看到当代设计师在项目设计中联络更多的各种行业的专家，比如我们做一个东巴文化非遗传承的项目，设计师就需要联络非遗传承人、动画师、计算机编程的人员，设计师的角色更像是一个中间人，让行业之间相互产生信息的连接，最后能够组成一个协作的网络，共同来推进一个有生命力的作品。
因此，数字媒体时代的设计作品最重要的一个特征是具有了延伸性，这就是数字媒体的一个很重要的特征，其通过设计的过程与结果建构更具生命力的网络体系，而设计师正是该网络体系中的重要节点，当代设计师的创作过程从“创造个体”向“构建关系”转变，把精力更多地放在成为网络中的节点上，而非信息孤岛上。
《设计》：数字媒体技术与艺术的产业化前景如何？
蔡新元：近几年来，国家推出了不少关于数字文化创意产业的政策，特别是2018年国务院发布的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知》中首次提出“数字创意产业”概念，由此看出数字媒体艺术和技术所结合创造的一个绝对全新的领域。此后，数字创意产业领域愈发活跃，促进数字创意产业发展的政策频频出台，2020年我国数字创意产业相关行业产值规模将达到8万亿元。未来产业会加快虚拟现实、增强现实、全息成像、裸眼3D、文化资源数字化处理等核心技术的创新发展和在数字文化创意创作生产领域的应用。
3月19日晚，樱花主题灯光秀正式亮相，央视盛赞：此次灯光秀以灯光的语言创意展现樱花季的浪漫场景，让江城的市民游客在夜晚也能欣赏到“樱花舞”的绝美画卷。
月24日晚，灯光秀完美谢幕，20万人炸裂江汉路。央视以：《街头光影秀让党史“活”起来》为题，高度评价了“建党百年 风华正茂”主题光影秀。
《设计》：人工智能对于当下设计艺术创作的影响有哪些？行业对人才的基础素养、实践能力有哪些具体要求？
蔡新元：随着“人工智能”概念诞生与发展，相关技术在艺术应用层面也日趋成熟。当代艺术创作门槛正在放低，精英对艺术的垄断宣告终结，以往没有资格自称“艺术家”的大众能够借助智能工具，自如地表现心中的图像，成为在场的“制作者”（maker）和“创造者”（creator）。
盛宴背后 团队夜以继日的付出
人工智能技术极大地提升了艺术的想象力与创造力，丰富了艺术的形式与创作工具。人工智能时代计算机的“创造力”可以被培养，假定计算机作为艺术创作的主体——艺术家来加以构建。使机器具备强大的表征学习能力，也使机器学习从技术范畴上升到“思想”范畴。
无论您是志向远大的艺术家，还是精益求精的行业资深人士，NVIDIA GPU 都能助您迅速完成工作，并让渲染更快、直播更清晰、视频编辑效果更出色。
双三次重采样（左）与超分辨率（右）
每块 NVIDIA GPU 都有免费的专属 Studio 驱动加持，因此创意应用得以充分发挥性能。这些驱动由NVIDIA与 Adobe 和 Autodesk 等应用开发商携手打造，可持续改设计师的体验。它们久经考验、稳定可靠，并经过广泛测试，可助设计师轻松处理大型复杂项目。
走进AI
我们注意到创意工作中每次都有80％的创意任务是重复的。创作中平凡的时刻就像手动从一系列图像中删除相同的背景或逐帧调整视频的主题一样。
对于3D美术师来说，还有很多事情要都要快。争分夺秒地完成模型，然后坐下来观察它在几分钟（甚至不是几个小时）内的渲染，这会使动力不足的电脑变得无用。
人工智能可以帮助承担繁重的工作并处理这些繁琐的任务，使美术师可以腾出更多时间进行创作，而花更少的时间处理琐事。通过AI加快创作流程，可以更轻松地按时完成任务，从而节省宝贵的时间和金钱。
使图像质量更上层楼
以最简单的图像质量来举例，比如最常用到的图像增强功能。它是Adobe Lightroom的一项功能，使用机器学习来锐化和改善图像质量，在NVIDIA GPU上的运行速度提高了5倍。
另外还有“超分辨率”功能 （Super Resolution）现在可以在Adobe Camera Raw中使用，并将在今年夏天发布到Lightroom和Lightroom Classic中。这项新功能可以智能地放大照片，同时保持干净的边缘并保留重要的细节，从而提高了图像的质量。只需按一下按钮，“超分辨率”就可以将1000万像素的照片平滑放大并增强为4000万像素的图片，可以将其放大打印以进行显示。
与带有集成显卡的笔记本电脑CPU相比，借助NVIDIA GeForce RTX 3070笔记本电脑GPU的超分辨率处理图像的速度惊人地提高了27倍。
此时，通过调用包含大量艺术专业知识和经验的专家系统，可以实现对机器艺术思维模式的培育，形成具有“艺术自觉”与“创造力”的人工智能“艺术家”。
《设计》：技术手段在跨越式进步，机器甚至具备了“自主学习”的能力，设计师/艺术家如何才能保持创作的先进性而不被技术所支配？
蔡新元：人工智能艺术在今天不仅是一种从主题、形式到技术都令人惊叹的前卫艺术类型，而在日益扩大艺术的外延。从艺术内部的形式与审美完善，到艺术外部的社会化、政治化触发，人工智能艺术导致艺术功能、艺术价值、艺术家身份认证、艺术评价体系等问题都要重新界定。
人工智能时代的艺术设计应具有的特征可以概括为沉浸、可视化、反馈、动态、个性化和生物化，这些特征是一个完整的递进逻辑。现如今，在AI、VR、AR、大数据、物联网、人工智能等科技迅速发展的时代，设计需要艺术家全身心接纳先进技术，与AI齐头并进，唯有此才会获得真正发展的空间和机会。不仅是设计，其实这个规律是同样适用于各行各业，在变革到来之时，各个行业依然会持续发展，然而没有跟上变革步伐的人就可能被淘汰。人工智能一方面为设计创作提供了创意技术与工具，另一方面，也给设计师的生存的危机和考验，在设计行业中最基础的设计是掌握一门技术的美工；高一层级设计师是能够拿出解决问题的方法并能总结出理论，而最高层级是能够跨领域整合资源管理与协作的创新者，在艺术发展和科技发展之间找到新的突破点。因此，设计师们除了掌握设计技巧与方法更需要提高自身创新的意识和跨学科整合能力。
《设计》：科技与设计之间如何才算完美结合？
蔡新元：在我看来，科技与设计实际上是同一件事情的不同层次，是科技的发展带来了新工具、新可能，而设计是用创意的方法把科技和未来做了一种连接，或者也可以理解为设计是科技的文化催化剂。科技不一定都能进入文化，但是借助设计这种创意的方法，实际上是可以把科技变成一种新的文化方式，将创意与科技的原理做紧密地贴合，由此自由生发出新的领域和空间。
《设计》：中国的光影数字技术处在怎样的发展阶段？近年有什么新的技术手段？艺术家/设计师当如何更好地驾驭新的创作工具？
蔡新元：设计学科有一个特别强的特点，就是开放性和前沿性，本身这个学科的内容不足以支撑它内在发展，必须跨专业、跨领域的跟其他专业和更开放的未来去做接触，比如说计算机、影像处理，音视频的体验、互动。在应用领域，中国的光影数字技术是当之无愧最大、最先进的，但是对于原创的数字内容，对艺术性的拓展和探索，和世界顶级的艺术团体之间还是有一些距离。
国内光影数字技术领域目前问题之一是数字内容加工环节的影像生产效率问题。编辑过程中的影像渲染跟不上创意试样、交单期窘迫等，都会极大影响设计过程中的艺术表现。这一领域目前最具开拓性的是NVIDIA GPU的处理技术，它在人工智能计算的渲染创新基础上开发了光线追踪、VR和AI辅助8K视频剪辑等功能，使影像渲染更快、模拟更直观清晰，因而也迅速提升了视频编辑效果，工作效率提高显著。NVIDIA GPU向我们展现了当代技术辅助艺术的一条典型性路径——对经典数字化辅助设计工具的人工智能升级。如它提出专属Studio驱动概念，通过与Adobe和Autodesk等应用开发团队共同打造的方式获取工作性能的稳定与可靠，这尤其对影像类大型复杂项目的艺术效果实现与项目工期保障来说是至关重要的。
业界领先的NVIDIA GPU与独有的驱动技术强强联合，可随时更新您的创意应用，提升性能，助您灵感涌现。包括提供硬件加速光线追踪和AI功能的GeForce RTX GPU，我们项目团队使用上感觉比较好的是用户体验，渲染效率、可视化工作流程这些。
给我印象深刻的是NVIDIA Studio ConceptD设计电脑，Acer研发领先业界的环保包装，更是获得“红点设计奖”的肯定。主要是电脑领域能具有绿色包装设计意识的实不多见，包括以尺寸与产品保护的平衡来减少材料浪费、不使用新塑料材质、可100%回收、90%回收纸板制成、大豆油墨印制等，作为一款专业的设计师电脑，这样估计更契合设计师的理想主义式诉求。这也算是当代数字技术冲击下对现实世界的一种人文关怀吧。
NVIDIA Studio ConceptD 设计电脑
设计是一个非常强应用的学科，设计师不应该被关在象牙塔里面去进行所谓的知识熏陶，必须去走产、学、研的道路，在实践中不停地摸爬滚打。在数字媒体时代，设计已不是单一的某种艺术技巧，而是以数据处理为核心的多学科融合，因而，作为设计师应深刻了解这个时代技术发展的趋势，设计师的边界随着数字时代的到来已逐渐模糊，我们不要被自己的职业所束缚，因为创新是没有边界的。未来，以技能为壁垒的职业都会随之消失，设计的出路不在自身，而在于我们是否能快速拥抱数字媒体时代科技成果所带来的大变局。